TECH · 2025. 12. 11.

Google, AI 에이전트를 위한 ‘완전 관리형 MCP 서버’ 공개… URL 하나로 구글 도구 연결

Google이 Maps·BigQuery·Compute Engine·GKE 등 핵심 서비스를 AI 에이전트가 바로 사용할 수 있는 완전 관리형 MCP 서버를 공개했다. URL만 입력하면 AI가 즉시 도구와 연결되는 시대가 열린다.

🤖 Google, AI 에이전트 위한 ‘완전 관리형 MCP 서버’ 공개

“URL 하나만 넣으면 구글 도구와 에이전트가 바로 연결된다”

구글(Google)이 AI 에이전트가 외부 도구·데이터를 훨씬 쉽게 사용할 수 있도록 하는
완전 관리형 MCP(Model Context Protocol) 서버를 발표했다.

이번 발표는 Gemini 3 출시와 함께 이루어진 전략적 조치로,
AI 모델의 추론 능력뿐 아니라 실제 서비스·데이터와의 연결성을 극도로 강화하려는 흐름으로 분석된다.

Google Cloud 제품관리 디렉터 Steren Giannini는 TechCrunch와의 인터뷰에서 말했다.

“우리는 Google을 ‘에이전트가 바로 사용할 수 있는 환경(agent-ready)’으로 설계하고 있습니다.”

🚀 MCP 서버란?

MCP(Model Context Protocol) 는 Anthropic이 만든
AI 에이전트와 외부 도구(API·데이터·시스템)를 연결하기 위한 오픈 표준이다.

  • MCP 서버 → API·도구·데이터를 제공
  • MCP 클라이언트(AI 에이전트) → 서버에 연결해 작업 수행

현재 Claude, ChatGPT 등 대부분의 에이전트 플랫폼에서 채택 중이며,
구글은 “우리가 만든 MCP 서버는 어떤 MCP 클라이언트에서도 그대로 작동한다”고 설명했다.

🔌 초기 지원 서비스: Maps · BigQuery · Compute Engine · GKE

출시 시점에 구글이 기본 제공하는 MCP 서버는 네 가지다.

🗺️ 1) Google Maps MCP

  • AI 에이전트가 장소·경로·교통 데이터에 직접 접근
  • 모델의 오래된 지식에 의존하지 않고 실시간 최신 데이터 기반 추론 가능

예: 여행 일정 생성 에이전트가 Google Maps 데이터를 직접 조회해 동선을 자동 생성.

🗄️ 2) BigQuery MCP

  • 분석 에이전트가 BigQuery에 SQL 질의를 직접 수행
  • “AI 기반 데이터 분석 자동화”에 최적화

💻 3) Compute Engine MCP

  • 에이전트가 VM 생성/삭제/설정 변경 등 인프라 작업 수행

☸️ 4) Kubernetes Engine (GKE) MCP

  • DevOps 에이전트가 클러스터 관리 자동화
  • Pod 배포, 스케일링, 상태 모니터링까지 가능

🧩 개발자 편의성: “URL 붙여넣기 → 끝”

예전에는

  • API 키 발급
  • OAuth 인증
  • 커넥터 코드 작성
  • 보안 설정
    이 모든 걸 직접 구성해야 했다.

이제는:

✔ 설치
✔ URL 입력
✔ 즉시 연결

구글은 “1~2주 걸리던 연동 작업이 몇 분으로 줄어든다” 고 설명했다.

🛡️ 3중 보안: IAM + Model Armor + 감사 로그

기업 환경을 위해 구글은 MCP 서버에 다음 보안 체계를 적용했다.

1) IAM 기반 권한 제어

  • 에이전트가 수행할 수 있는 작업을 매우 정교하게 제한 가능

2) Model Armor (에이전트 전용 방화벽)

  • 프롬프트 인젝션
  • 데이터 탈취
  • 비정상 요청

을 자동 차단해 AI 에이전트 특화 공격을 방어.

3) Audit Logging(감사 로그)

  • 에이전트가 어떤 데이터를 조회하고 어떤 명령을 실행했는지 모두 기록
  • 기업 거버넌스를 쉽게 유지

🏢 기업 핵심 전략: Apigee + MCP 조합

구글은 Apigee가 MCP 시대에서 핵심 역할을 할 것으로 본다.

Apigee는

  • API 키 관리
  • 쿼터 설정
  • 트래픽 모니터링
  • 보안 규칙 관리
    등을 담당하는 기업용 API 관리 솔루션이다.

이제 Apigee에서 관리되는 API를 그대로 MCP 서버로 변환해 AI 에이전트가 사용할 수 있게 된다.

→ 즉, 기존 앱 개발자용 API 보안·정책을 에이전트에게도 그대로 적용할 수 있게 된 셈.

📅 출시: Public Preview → 2026년 초 GA(정식 출시)

  • 현재 공개 프리뷰(Public Preview)
  • Google Cloud 고객은 추가 비용 없이 사용 가능
  • 2026년 초 GA 예정
  • 매주 새로운 MCP 서버 추가 예정

🔧 곧 더 많은 서비스 지원 예정

구글은 MCP 확장을 아래 영역까지 넓힐 계획이다.

  • Cloud Storage
  • Cloud SQL·Firestore 등 데이터베이스
  • Cloud Logging·Monitoring
  • 보안 서비스 전반

Giannini는 다음과 같이 강조했다.

“개발자가 더는 배관 공사(plumbing)를 직접 할 필요가 없도록 기반을 모두 구축했습니다.”

📌 결론: Google MCP 서버는 ‘AI 에이전트 시대의 기본 연결 방식’

이번 발표는 AI 에이전트 생태계가
표준 기반·도구 중심 연결 시대로 넘어가고 있음을 보여준다.

✔ URL 하나로 구글 도구와 즉시 연결
✔ Maps·BigQuery·Compute Engine·GKE 직접 제어
✔ IAM·Model Armor 기반 초강력 보안
✔ Apigee와 결합해 기업 API 전체 MCP 지원
✔ 2026년 정식 GA 예정

AI 에이전트 기반 자동화·서비스 개발은 앞으로 훨씬 더 빨라지고,
기업 환경에서도 실전 적용이 가능해진다.

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